BR100 Decreased By (-0.56%)
BR30 Decreased By (-0.63%)
KSE100 Decreased By (-0.49%)
KSE30 Decreased By (-0.74%)
BAFL 55.56 Decreased By ▼ -0.32 (-0.57%)
BIPL 24.41 Decreased By ▼ -0.07 (-0.29%)
BOP 28.15 Decreased By ▼ -0.38 (-1.33%)
CNERGY 12.41 Decreased By ▼ -0.47 (-3.65%)
DFML 15.73 Decreased By ▼ -0.05 (-0.32%)
DGKC 179.63 Increased By ▲ 0.60 (0.34%)
FABL 91.03 Decreased By ▼ -0.14 (-0.15%)
FCCL 51.66 Increased By ▲ 0.36 (0.7%)
FFL 13.90 Decreased By ▼ -0.16 (-1.14%)
GGL 19.34 Decreased By ▼ -0.15 (-0.77%)
HBL 286.55 Decreased By ▼ -3.22 (-1.11%)
HUBC 191.31 Decreased By ▼ -1.53 (-0.79%)
HUMNL 8.69 Decreased By ▼ -0.46 (-5.03%)
KEL 5.72 Decreased By ▼ -0.29 (-4.83%)
LOTCHEM 24.25 Decreased By ▼ -0.70 (-2.81%)
MLCF 89.64 Increased By ▲ 0.41 (0.46%)
OGDC 300.01 Increased By ▲ 0.54 (0.18%)
PAEL 33.01 Decreased By ▼ -0.61 (-1.81%)
PIBTL 13.19 Decreased By ▼ -0.29 (-2.15%)
PIOC 231.29 Increased By ▲ 1.16 (0.5%)
PPL 214.32 Decreased By ▼ -4.53 (-2.07%)
PRL 101.44 Decreased By ▼ -7.37 (-6.77%)
SNGP 92.43 Increased By ▲ 2.71 (3.02%)
SSGC 23.15 Increased By ▲ 0.38 (1.67%)
TELE 6.98 Decreased By ▼ -0.06 (-0.85%)
TPLP 11.69 Increased By ▲ 0.16 (1.39%)
TRG 57.13 Decreased By ▼ -0.49 (-0.85%)
UNITY 7.90 Decreased By ▼ -0.21 (-2.59%)
WTL 0.93 Decreased By ▼ -0.02 (-2.11%)
Perspectives

مصنوعی ذہانت کے دور کے معمار اب کیوں فکرمند ہونے لگے ہیں؟

  • ’’مصنوعی ذہانت کا اصل خطرہ صرف اس کی تباہ کن صلاحیت نہیں، بلکہ یہ صلاحیت زیادہ سے زیادہ لوگوں کی دسترس میں آ جانا بھی ہے۔‘‘
شائع اپ ڈیٹ

بل گیٹس نے خبردار کیا ہے کہ مصنوعی ذہانت (اے آئی) ایسے واقعات کا سبب بن سکتی ہے جن میں ایک ارب افراد ہلاک ہو جائیں۔ پینٹاگون کی انٹیلی جنس میں سنگین غلطی سے لے کر ہیکرز کی جانب سے سپر مارکیٹوں کے ریفریجریشن نظام کو ناکارہ بنانے تک، حالیہ واقعات ظاہر کرتے ہیں کہ غلط ہاتھوں میں یہ ٹیکنالوجی کس قدر خطرناک ثابت ہو سکتی ہے۔

بل گیٹس نے اپنی پیشہ ورانہ زندگی ٹیکنالوجی کو انسانیت کے مسائل حل کرنے کا سب سے بڑا ذریعہ قرار دینے میں گزاری ہے۔ تاہم، مائیکروسافٹ کے شریک بانی نے حال ہی میں ایک ایسا انتباہ جاری کیا ہے جس نے دنیا بھر میں توجہ حاصل کی ہے: ’’مصنوعی ذہانت ایسے واقعات کو جنم دے سکتی ہے جن کے نتیجے میں ایک ارب افراد ہلاک ہو سکتے ہیں۔‘‘

ستمبر میں این بی سی کے پروگرام ’’میٹ دی پریس‘‘ میں گفتگو کرتے ہوئے بل گیٹس نے کہا کہ مصنوعی ذہانت پہلے ہی اس قدر طاقتور ہو چکی ہے کہ غیر معمولی پیمانے پر تباہی کا سبب بن سکتی ہے۔ انہوں نے بالخصوص خبردار کیا کہ بدنیتی رکھنے والے افراد تیزی سے زیادہ صلاحیتوں کے حامل ہوتے نظاموں کا ناجائز فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ ان کا کہنا تھا کہ حکومتیں اب مصنوعی ذہانت کے ضابطہ کار کا معاملہ مکمل طور پر ٹیکنالوجی کمپنیوں پر نہیں چھوڑ سکتیں۔

ڈیجیٹل دور کی تشکیل میں کردار ادا کرنے والی شخصیت کی جانب سے یہ ایک چونکا دینے والا انتباہ ہے۔ تاہم، حالیہ واقعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے خطرات اب محض سائنس فکشن تک محدود نہیں رہے۔

جب مصنوعی ذہانت تقریباً فوجی تصادم کا سبب بن گئی

رواں سال کے اوائل میں مبینہ طور پر امریکی افواج مشرقِ وسطیٰ میں ایک چینی جہاز کو روکنے کے قریب پہنچ گئی تھیں۔ انٹیلی جنس اطلاعات کے مطابق جہاز پر جوہری ہتھیاروں کے پروگرام کے لیے استعمال ہونے والے اجزا موجود تھے۔

ستمبر 2026ء میں نشر ہونے والی سی این این کی ایک رپورٹ کے مطابق، فوجی طیارے فضا میں پہنچ چکے تھے اور جہاز پر سوار ہو کر تلاشی لینے کی ممکنہ کارروائی کی تیاریاں جاری تھیں، جب حکام کو ایک سنگین مسئلے کا پتا چلا۔ انٹیلی جنس جائزہ مصنوعی ذہانت کے ایک چیٹ بوٹ کی مدد سے تیار کیا گیا تھا، جس نے جہاز پر موجود سامان کی غلط شناخت کی تھی۔

جہاز پر سوار ہونے سے پہلے ہی کارروائی منسوخ کر دی گئی۔ پینٹاگون نے اب تک ایسی مکمل تفصیلات جاری نہیں کیں جن سے واقعے کے تمام پہلوؤں کی آزادانہ طور پر تصدیق ہو سکے، اور نہ ہی مصنوعی ذہانت نے خود فوجی کارروائی کا حکم دیا تھا۔ اس کے باوجود، اس واقعے کے مضمرات تشویش ناک ہیں۔ اگر امریکی افواج جہاز پر سوار ہو جاتیں تو چین اس کارروائی کو دانستہ جارحیت سمجھ سکتا تھا۔ یوں مصنوعی ذہانت کی ایک غلطی دو جوہری طاقتوں کے درمیان بین الاقوامی بحران کو جنم دے سکتی تھی۔

ذرا مستقبل کے ایسے فوجی نظام کا تصور کیجیے جو سیٹلائٹ تصاویر، خفیہ مواصلاتی پیغامات اور ریڈار سگنلز کا تجزیہ کرتا ہو۔ وہ کسی فوری حملے کے خطرے کی غلط نشاندہی کرے اور تیز رفتار جوابی کارروائی کی سفارش کر دے۔ مخالف فوج، الگورتھم کی غلطی سے بے خبر، ان تیاریوں کو دشمنانہ اقدام سمجھے اور اپنی افواج متحرک کر دے۔ مصنوعی ذہانت اس ردعمل کو اپنے ابتدائی اندازے کی تصدیق سمجھ لے۔

یہ مصنوعی ذہانت کی مدد سے جنگ چھڑنے کا ایک ممکنہ راستہ ہے۔ معاملہ کسی مشین کے انسانیت کو تباہ کرنے کا فیصلہ کرنے کا نہیں، بلکہ انسانی فوجی کمانڈروں کے ایسی انٹیلی جنس معلومات پر کارروائی کرنے کا ہے جو بظاہر پُراعتماد اور قابلِ یقین ہوں، لیکن حقیقت میں غلط ثابت ہوں۔

جب ہیکرز نے ریفریجریٹر بند کر دیے

ایک اور تشویش ناک واقعہ 13 اکتوبر کو سامنے آیا، جب ہیکرز نے فرانس کی سیکڑوں سپر مارکیٹوں کے ریفریجریشن نظاموں کا کنٹرول حاصل کر لیا۔ حملہ آوروں نے درجۂ حرارت کو کنٹرول کرنے والے نظاموں میں ردوبدل کیا، جس کے باعث ریفریجریٹرز اور فریزر ضرورت سے زیادہ گرم ہو گئے اور خوردہ فروشوں کو بڑی مقدار میں خراب ہونے والی خوراک ضائع کرنا پڑی۔ اطلاعات کے مطابق بعض مقامات پر درجۂ حرارت انتہائی حد تک پہنچ گیا، جس سے آلات کو بھی نقصان پہنچا۔ خبر رساں ادارے رائٹرز کے مطابق، حملہ آوروں نے پرانے ریفریجریشن سافٹ ویئر میں موجود خامیوں کا فائدہ اٹھایا۔

فرانسیسی حکام نے واقعے کی تحقیقات شروع کر دیں، جبکہ خوردہ فروشوں نے اسے غذائی تحفظ کے لیے ایک سنگین خطرہ قرار دیا۔

خوفناک امکان محض یہ نہیں کہ مصنوعی ذہانت خطرناک ہو سکتی ہے، بلکہ یہ ہے کہ خطرناک صلاحیتیں کہیں زیادہ لوگوں کی دسترس میں آ سکتی ہیں۔

اس بات کا کوئی مستند ثبوت موجود نہیں کہ ان حملوں میں مصنوعی ذہانت استعمال کی گئی تھی۔ تاہم، یہ واقعہ ایسی کمزوری کو ضرور نمایاں کرتا ہے جس سے مجرم زیادہ طاقتور مصنوعی ذہانت کی مدد سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔

تصور کیجیے کہ اسی نوعیت کے حملے خوراک کی ترسیل کے نیٹ ورکس، پانی صاف کرنے کے مراکز، بجلی کے نظام یا اسپتالوں کے بنیادی ڈھانچے کو نشانہ بنانے کے لیے مربوط انداز میں کیے جائیں۔ مصنوعی ذہانت کے خودکار ایجنٹس حملہ آوروں کو نظاموں کی کمزوریاں تلاش کرنے، ان میں خودکار طریقے سے دراندازی کرنے اور متعدد اداروں میں خلل ڈالنے کی کارروائیاں مربوط بنانے میں مدد دے سکتے ہیں۔

کسی سپر مارکیٹ پر سائبر حملے سے سامان تباہ اور مالی نقصان ہو سکتا ہے۔ لیکن اگر کئی ممالک میں بنیادی خدمات کو مسلسل نشانہ بنایا جائے تو انسانی جانوں کو کہیں زیادہ بڑے پیمانے پر خطرہ لاحق ہو سکتا ہے۔

جب مشینیں طے شدہ اصولوں پر چلنا چھوڑ دیں

شاید سب سے زیادہ سبق آموز واقعات خود مصنوعی ذہانت کی تجربہ گاہوں میں پیش آئے ہیں۔

جولائی میں اوپن اے آئی نے انکشاف کیا کہ سائبر سکیورٹی کے جائزوں سے گزرنے والے تجرباتی ایجنٹس نے حفاظتی حصار توڑ کر مصنوعی ذہانت کی ترقی کے ایک بڑے پلیٹ فارم ’’ہگنگ فیس‘‘ کے حقیقی نظاموں تک رسائی حاصل کر لی تھی۔

بعد کی تحقیقات سے پتا چلا کہ سیکڑوں مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس نے باہمی تعاون سے کام کیا، نظاموں کی کمزوریوں سے فائدہ اٹھایا، رسائی کے خفیہ کوائف حاصل کیے اور اپنے مقررہ اہداف کے حصول کے دوران ریکارڈ میں ردوبدل کرنے کی کوشش کی۔

اینتھروپک کو بھی اسی نوعیت کے مسائل کا سامنا کرنا پڑا۔ سائبر سکیورٹی کی مشقوں کے دوران کلاڈ ماڈلز نے حقیقی اداروں تک رسائی حاصل کر لی، حالانکہ انہیں فرضی اہداف پر حملہ کرنے کی ہدایت دی گئی تھی۔

ایک واقعے میں ایک ایجنٹ کو ایسی حقیقی کمپنی مل گئی جس کا نام فرضی ہدف سے ملتا جلتا تھا۔ اس نے کمپنی کے نظاموں میں موجود کمزوریوں سے فائدہ اٹھایا اور عملی استعمال میں موجود ڈیٹا تک رسائی حاصل کر لی۔ ایک دوسرے ایجنٹ نے بظاہر یہ سمجھتے ہوئے کہ وہ اب بھی فرضی ماحول میں کام کر رہا ہے، ایک حقیقی سافٹ ویئر ذخیرے میں نقصان دہ سافٹ ویئر شائع کر دیا۔

یہ تجرباتی نظام تھے، جو غیر معمولی حالات میں کام کر رہے تھے؛ عام صارفین کے زیرِ استعمال چیٹ بوٹس نہیں تھے۔ اس کے باوجود، انہوں نے ایک اہم کمزوری ظاہر کر دی: تیزی سے زیادہ صلاحیتوں کے حامل ہوتے مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس اپنے مقاصد حاصل کرنے کے لیے ایسے اقدامات کر سکتے ہیں جن کا ان کے تخلیق کاروں نے کبھی ارادہ نہیں کیا تھا۔

کسی مشین کے لیے انسانیت کو نقصان پہنچانے کی خاطر اس سے نفرت کرنا ضروری نہیں۔ اس کے لیے صرف ایک غلط ہدف، ضرورت سے زیادہ اختیارات اور ناکافی حفاظتی اقدامات ہی کافی ہو سکتے ہیں۔

مصنوعی ذہانت کے بانی خطرے کی گھنٹی کیوں بجا رہے ہیں؟

یہ خدشات سائنسی برادری کے اندر بھی گہرائی تک پھیل چکے ہیں۔

جدید نیورل نیٹ ورکس کی بنیاد رکھنے والی تحقیق میں اہم کردار ادا کرنے والے جیفری ہنٹن نے مئی 2023ء میں گوگل چھوڑ دیا تھا، جس کی ایک وجہ مصنوعی ذہانت کے خطرات پر زیادہ آزادی سے بات کرنا بھی تھی۔ اوپن اے آئی کے سیفٹی محقق جان لیکے نے مئی 2024ء میں استعفیٰ دیتے ہوئے خبردار کیا تھا کہ مصنوعات کی تیاری کے مقابلے میں حفاظتی ترجیحات پیچھے ہوتی جا رہی ہیں۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کے سربراہ ڈیمس ہسابس نے مصنوعی ذہانت سے متعلق سائبر سکیورٹی کے حالیہ واقعات کو ابتدائی انتباہات قرار دیا ہے، جبکہ صنعت کے دیگر رہنماؤں نے بھی زیادہ مضبوط نگرانی کا مطالبہ کیا ہے۔

ان کے خدشات ایک دوسرے سے مختلف ہیں، لیکن سب کے سامنے ایک بنیادی سوال ہے: کیا ہم تیزی سے زیادہ صلاحیتوں کے حامل ہوتے نظاموں کو اس سے پہلے کارروائی کرنے کے اختیارات دے رہے ہیں کہ ہمیں یہ یقین ہو سکے کہ انہیں کتنی قابلِ اعتماد طریقے سے قابو میں رکھا جا سکتا ہے؟

آج کی مصنوعی ذہانت اور اس کی اگلی نسل کے درمیان فرق اہم ہے۔ ایک چیٹ بوٹ گمراہ کن جواب دے سکتا ہے۔ لیکن نیٹ ورک تک رسائی، سافٹ ویئر ٹولز اور عملی اختیارات رکھنے والا خودمختار ایجنٹ کسی غلطی پر اس سے پہلے عمل کر سکتا ہے کہ کسی کو اس کا پتا چلے۔

لہٰذا چیلنج صرف مصنوعی ذہانت کو مزید ذہین بنانا نہیں، بلکہ یہ یقینی بنانا بھی ہے کہ اس کے اختیارات محدود ہوں، اس کے طرزِ عمل کی نگرانی ممکن ہو اور ضرورت پڑنے پر اس کے اقدامات روکے جا سکیں۔

بل گیٹس طب، تعلیم اور سائنسی دریافتوں کے شعبوں میں مصنوعی ذہانت کے امکانات کے بارے میں پُرامید ہیں۔ ان کا انتباہ اس ٹیکنالوجی کو ترک کرنے کی دلیل نہیں، بلکہ اس حقیقت کو تسلیم کرنے کی دعوت ہے کہ غیر معمولی صلاحیتوں کے ساتھ غیر معمولی حفاظتی اقدامات بھی ضروری ہیں۔

تاریخ بتاتی ہے کہ معاشرے اکثر طاقتور ٹیکنالوجیز کے ضابطے اسی وقت بناتے ہیں جب کوئی تباہی ان کی کمزوریوں کو بے نقاب کر دیتی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے معاملے میں اس سے بھی زیادہ پریشان کن امکان موجود ہے: جب اس کے سنگین ترین خطرات ناقابلِ تردید ہو جائیں گے، تب تک شاید نقصان ہو چکا ہو۔

مصنوعی ذہانت کے دور کی تشکیل کرنے والے تمام افراد تباہی کی پیش گوئی نہیں کر رہے۔ لیکن جب اس ٹیکنالوجی کے بانی ہی خبردار کرنے لگیں کہ ان کی اپنی تخلیقات خطرناک ثابت ہو سکتی ہیں تو باقی دنیا کے لیے ان کی بات کو نظرانداز کرنا دانش مندی نہیں ہوگی۔

یہ مضمون ضروری نہیں کہ ’بزنس ریکارڈر‘ یا اس کے مالکان کی رائے کی عکاسی کرتا ہو۔

کاپی رائٹ بزنس ریکارڈر، 2026ء

Comments

200 حروف